머신러닝의 대표적인 기법인 딥러닝에 있어서 경사하강법(gradient decent method)에 대하여 알아볼 것이다.
특히 경사하강법에서 로스함수의 그래디언트를 구할 때 체인룰이 어떻게 구해지는지에 대하여 알아볼 것이다.
또한 Back propagation에서 그래디언트를 구하는데 있어서 체인룰이 어떻게 적용되는지에 대하여도 알아볼 것이다.
또한 MNIST 손글씨 데이터를 인식하는 알고리즘을 중심으로 위와 같은 내용을 구체적으로 제시할 것이다.